Durch spaltenweise Speicherung, Kompression und vektorisierte Ausführung wertet ClickHouse Milliarden von Zeilen in Sekunden aus und eignet sich damit für Logs, Events, Metriken und Zeitreihen.
Zentrale Funktionen:
- SQL-Dialekt mit Aggregations-, Fenster- und Array-Funktionen
- MergeTree-Tabellen mit Partitionierung, TTL und Materialized Views
- HTTP-Schnittstelle sowie natives TCP-Protokoll mit Clients für alle gängigen Sprachen
- Import und Export in Formaten wie CSV, JSON, Parquet und Avro
Für Agenturen bildet ClickHouse das analytische Backend hinter Kundenanwendungen: für Tracking- und Event-Daten aus Webprojekten, Auswertungen in Dashboards mit Grafana oder Metabase, Log-Analysen und Reporting-Funktionen in individuellen Plattformen. Auch Open-Source-Tools wie Umami, Plausible oder Langfuse setzen ClickHouse als Datenspeicher ein.
Bei mittwald läuft ClickHouse als self-hosted Container-Komponente in deutschen Rechenzentren; Analyse- und Nutzungsdaten bleiben in der eigenen Infrastruktur, was die DSGVO-Konformität vereinfacht. Dieses Template enthält ClickHouse mit vorkonfiguriertem Benutzer und Datenbank; Sicherungen erfolgen über das mittwald Backup-Label (backup.command) mit dem eingebauten BACKUP-Befehl. Lizenzkosten fallen nicht an.
